Home Rubrics of the Journal Author Index Index Сompany directory Article Index
 
The Arctic: ecology and economy
ISSN 2223-4594
RuEn
Advanced
Search
ABOUT|EDITORIAL|INFO|ARCHIVE|FOR AUTHORS|SUBSCRIBE|CONTACTS
Home » Archive of journals » Issue 3(19) 2015 » Assessment of effect of the approach channel to the port of Sabetta to changes in hydrological conditions of the Gulf of Ob using numerical modeling

ASSESSMENT OF EffECT OF THE APPROACH CHANNEL TO THE PORT OF SABETTA TO CHANGES IN HYDROLOGICAL CONDITIONS OF THE GULF OF OB USING NUMERICAL MODELING

JOURNAL: 2015, №3(19), p. 18-29

RUBRIC: Research activities in the Arctic

AUTHORS: Gruzinov V.M., Diansky N.A., Kabatchenko I.I., Fomin V.V., Litvinenko G.I.

ORGANIZATIONS: Lomonosov Moscow State University, N. N. Zubov’s State Oceanographic Institute, NPK MorTransNiiProekt Co.

UDC: 551.465

Keywords: hydrological regime, Gulf of Ob, the circulation of the Arctic seas, numerical modeling

Bibliographic description: Gruzinov V.M., Diansky N.A., Kabatchenko I.I., Fomin V.V., Litvinenko G.I. Assessment of effect of the approach channel to the port of Sabetta to changes in hydrological conditions of the Gulf of Ob using numerical modeling. The Arctic: ecology and economy, 2015, no. 3(19), pp. 18-29. DOI:. (In Russian).


ANNOTATION:

The changes in salinity conditions in the area of planned approach channel in the northern part of the Gulf of Ob, which can be caused by changes in bottom topography as a result of channel construction, are assessed. The experiments on sensitivity of salinity conditions to topography change caused by the approach channel for the maximum, minimum and mean climatological flow of Ob, Nadym, Pur and Taz rivers are carried out using numerical modeling. The experiments show that the greatest increase in the annual average salinity takes place in the in the area of the channel. Effect of the channel is significantly reduced at a distance from the channel. Calculations have shown that the natural inter-annual and intra-annual variability of salinity is much higher than its variation caused by the approach channel.


Reference:
  1. Бурмакин Е. В. Рыбы Обской губы // Тр. Ин-та поляр. экспедиции, животноводства и промыслового хозяйства. Сер. Промысловое хозяйство. —1940. — Вып. 10. — С. 490—570.
  2. Гилл А. Динамика атмосферы и океана. — В 2 т. — Т. 2. — М.: Мир, 1986. — 415 с.
  3. Гусев А. В. Численная модель гидродинамики океана в криволинейных координатах для воспроизведения циркуляции мирового океана и его отдельных акваторий: Дис. ... канд. физ. -мат. наук / Ин-т вычисл. математики РАН. — М., 2009. — 143 с.
  4. Гусев А. В., Дианский Н. А. Воспроизведение циркуляции Мирового океана и ее климатической изменчивости в 1948—2007 гг. с помощью модели INMOM // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 3—15.
  5. Дианский Н. А., Гусев А. В., Фомин В. В. Особенности распространения загрязнений в северо-западной части Тихого океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 247—266.
  6. Дианский Н. А. Моделирование циркуляции океана и исследование его реакции на короткопериодные и долгопериодные атмосферные воздействия. — М.: Физматлит, 2013. — 272 с.
  7. Дианский Н. А., Фомин В. В., Жохова Н. В., Коршенко А. Н. Расчет течений и распространения загрязнения в прибрежных водах Большого Сочи на основе численного моделирования // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 664—675.
  8. Дианский Н. А., Фомин В. В., Кабатченко И. М., Грузинов В. М. Воспроизведение циркуляции Карского и Печорского морей с помощью системы оперативного диагноза и прогноза морской динамики // Арктика: экология и экономика. — 2014. — № 1 (13). — С. 57—73.
  9. Залогин Б. С., Родионов Н. А. Устьевые области рек СССР. — М.: «Мысль», 1963. — С. 312.
  10. Иванов В. В., Осипова И. В. Сток обских вод в море и его многолетняя изменчивость // Тр. Арктич. и Антарктич. науч.-исслед. ин-та. — 1972. — Т. 297. — С. 86—91.
  11. Кузнецов В. З., Ефремкин И. М., Аржанова Н. В. и др. Современное состояние экосистемы Обской губы и ее рыбохозяйственное значение // Вопр. промысловой океанологии. — 2008. — Вып. 5, № 2. — С. 129—153.
  12. Михайлов Н. И., Гвоздецкий Н. А. Физическая география СССР. — М.: Изд-во МГУ, 1978. — 455 с.
  13. Лапин С. А. Гидрологическая характеристика Обской губы в летне-осенний период // Океанология. — 2011. — Т. 51, № 6. — С. 984—993.
  14. Лапин С. А. Пространственно-временная изменчивость гидролого-гидрохимических характеристик Обской губы как основа оценки ее биопродуктивности: Автореф. дис. ... канд. геогр. наук / Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. — М., 2012. — 25 с.
  15. Марчук Г. И. Методы вычислительной математики. — СПб.: Лань, 2009. — 608 с.
  16. Матишов Г. Г., Денисов В. В., Дженюк С. Л. Экологический мониторинг прибрежной зоны Баренцева и Карского морей // Изв. АН. Сер. географическая. — 1999. — № 3. — С. 69—76.
  17. Москаленко Б. К. Биологические основы эксплуатации и воспроизводства сиговых рыб Обского бассейна. — Тюмень: Тюмен. кн. изд-во, 1958. — 251 с. — (Тр. Обь-Тазовского отделения ВНИОРХ. Новая серия; т. 1).
  18. Разливы нефти: Проблемы, связанные с ликвидацией последствий разливов нефти в арктических морях: Отчет. — Изд. 2-е, доп. / Всемир. фонд дикой природы (WWF). —М., 2011. — 32 с.
  19. Юданов И. Г. Обская губа и ее рыбохозяйственное значение (по материалам Ямальской экспедиции 1932 г.) // Работы Обь-Тазов. науч. рыбохоз. станции ВНИРО. — 1935. — Т. 1, вып. 4. — С. 103.
  20. Яковлев Н. Г. Восстановление крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948—2002 гг. — Ч. 1: Численная модель и среднее состояние // Изв. РАН. ФАО. — 2009. — Т. 45, № 3, — С. 1—16.
  21. Antonov J. I., Seidov D., Boyer T. P. et al. World Ocean Atlas 2009. — Vol. 2: Salinity / S. Levitus, ed.; NOAA Atlas NESDIS 69, U.S. Government Printing Office. — Washington, D.C., 2010. — 184 p.
  22. Arakawa A., Lamb V. R. Computational design of the basic dynamical processes of the UCLA general circulation model // Methods in computational Physics. — 1977. — Vol. 17. — P. 173—265.
  23. Briegleb B. P., Bitz C. M., Hunke E. C. et al. Scientific description of the sea ice component in the Community Climate System Model, version three: Technical Note NCAR/TN–463+STR / NationalCenter for Atmospheric Research. — Boulder, Colorado, 2004.
  24. Brydon D., San S., Bleck R. A new approximation of the equation of state for seawater, suitable for numerical ocean models // J. Geoph. Res. — 1999. — Vol. 104, № C1. — P. 1537—1540.
  25. Danabasoglu G., Yeager S. G., Bailey D. et al. North Atlantic simulations in Coordinated Ocean-ice Reference Experiments phase II (CORE-II). — Pt. 1: Mean states // Ocean Modelling. — 2014. — 73. — Р. 76—107.
  26. Egbert G. D., Erofeeva S. Y. Efficient inverse modeling of barotropic ocean tides // J. Atmos. Oceanic Technol. — 2002. — 19 (2). — Р. 183—204.
  27. Hunke E. C., Dukowicz J. K. An elastic-viscous-plastic model for sea ice dynamics // J. Phys. Oceanogr. — 1997. — Vol. 27. — P. 1849—1867.
  28. Large W., Yeager S. The global climatology of an interannually varying air–sea flux data set // Clim Dyn. — 2009. — Vol. 33. — P. 341—364.
  29. Locarnini R. A., Mishonov A. V., Antonov J. I. et al. World Ocean Atlas 2009. — Vol. 1: Temperature / S. Levitus, ed.; NOAA Atlas NESDIS 68, U.S. Government Printing Office. — Washington, D.C., 2010. — 184 p.
  30. Pacanovsky R. C., Philander G. Parametrization of vertical mixing in numerical models of the tropical ocean // J. Phys. Oceanogr. — 1981. — Vol. 11. — P. 1442—1451.
  31. Zalesny V. В., Diansky N. A., Fomin V. V. et al. Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov // Russian J. of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2012. — 27 (1). — P. 95—111.

Download »


© 2011-2019 The Arctic: ecology and economy
DOI 10.25283/2223-4594