Home Rubrics of the Journal Author Index Index Сompany directory Article Index
 
Arctic: ecology and economy
ISSN 2223-4594
RuEn
Advanced
Search
ABOUT|EDITORIAL|INFO|ARCHIVE|FOR AUTHORS|SUBSCRIBE|CONTACTS
Home » Archive of journals » Issue 4(16) 2014 » The first assessments of quality of the systems for early warning of weather threats to the Murmansk region

THE FIRST ASSESSMENTS OF QUALITY OF THE SYSTEMS FOR EARLY WARNING OF WEATHER THREATS TO THE MURMANSK REGION

JOURNAL: 2014, №4(16), p. 77-85

RUBRIC: Safety of human activities in the Arctic

AUTHORS: Rubinshtein K.K., Shiryaev M.M., Eliseev G.G., Ignatov R.R.

ORGANIZATIONS: Hydrometeorological Research Center of Russian Federation

UDC: 551.5 53.21.001.572(540)

Keywords: warning of weather threats, forecast, numerical regional hydrodynamic WRF-ARW model

Bibliographic description: Rubinshtein K.K., Shiryaev M.M., Eliseev G.G., Ignatov R.R. The first assessments of quality of the systems for early warning of weather threats to the Murmansk region. Arctic: ecology and economy, 2014, no. 4(16), pp. 77-85. DOI: . (In Russian).


ANNOTATION:

The problems of creation of an early warning system for meteorological hazards are considered. The indicators of quality of early warning of possible high wind and heavy snow, got by two different technologies, are first obtained and analyzed. The first technology is based on the interpretation of the results of the regional hydrodynamic WRF-ARW model; the second one is based on the MOS corrected by forecasters on duty of the Hydrometcenter of Russia for the Murmansk Region. It is shown that the better warnings of degree of high wind hazard are obtained by the system based on interpretation of the results of WRF-ARW model, and the warnings of heavy snow of both compared technologies need improvement.


Reference:

1. Алексеева А. А. Методы прогноза максимального количества осадков в зонах активной конвекции и альтернативного прогноза сильных ливней и шквалов // Результаты испытаний новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов: Информационный сборник № 34. — [Б. м.], 2007. — C. 49—69.

2. Вильфанд Р. М., Васильев П. П., Лукьянов В. И., Голубев А. Д. Методические указания по прогнозу опасного природного явления — аномально холодной (аномально жаркой) погоды на территории России. — М., 2010. — 13 с.

3. Лосев В. М. Региональная гидродинамическая модель прогноза Гидрометцентра России // 80 лет Гидрометцентру России. — М.: ТРИАДА ЛТД, 2010. — С. 36—58.

4. Переходцева Э. В. Модель гидродинамико-статистического прогноза с заблаговременностью 12—14 ч сильных шквалов и смерчей по территории Сибири // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2011. — Т. 8, № 1. — С. 263—270.

5. РД 52.27.284-91. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиографических прогнозов. — Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

6. РД 52.27.724-2009. Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения. — Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2009.

7. Рубинштейн К. Г., Игнатов Р. Ю., Бычкова В. И. и др. Система прогноза опасных метеорологических явлений для Мурманской области на базе региональной гидродинамической модели // Погода и климат: новые методы и технологии исследований (к 50-летию государственной кафедры метеорологии и охраны атмосферы в Пермском государственном университете). — Пермь, 2010. — С. 30—34.

8. Ткачук С. В., Рубинштейн К. Г. Оценка качества численных прогнозов температуры и давления для курортной зоны городов Кавказских Минеральных Вод // Погода и климат: новые методы и технологии исследований (к 50-летию государственной кафедры метеорологии и охраны атмосферы в Пермском государственном университете). — Пермь, 2010. — С. 34—38.

9. Ширяев М. В., Рубинштейн К. Г. Прогноз категорий опасности метеорологических явлений // Труды Гид­рометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации: Вып. 347. — М., 2012. — С. 144—158.

10. Stepek A., Wijnant I., van der Schrier G. Analysis of daily precipitation thresholds in Meteoalarm // http://eca.knmi.nl/documents/NeerslagMeteoalarmv3.pdf.

11. http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/get_source2.html.

12. http://www.nws.noaa.gov/largemap.php.


Download »


© 2011-2019 Arctic: ecology and economy
DOI 10.25283/2223-4594