Home JOURNAL HEADINGS Author Index SUBJECT INDEX INDEX OF ORGANIZATIONS Article Index
 
Arctic: ecology and economy
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
Advanced
Search
RuEn
ABOUT|EDITORIAL|INFO|ARCHIVE|FOR AUTHORS|SUBSCRIBE|CONTACTS
Home » Archive of journals » No. 3(19) 2015 » Calculation of hydraulic size of suspended substances to simulate dynamics of concentration of suspended substances in the estuarine areas of the Arctic seas by the example of the White Sea

CALCULATION OF HYDRAULIC SIZE OF SUSPENDED SUBSTANCES TO SIMULATE DYNAMICS OF CONCENTRATION OF SUSPENDED SUBSTANCES IN THE ESTUARINE AREAS OF THE ARCTIC SEAS BY THE EXAMPLE OF THE WHITE SEA

JOURNAL: No. 3(19) 2015, p. 40-47

HEADING: Research activities in the Arctic

AUTHORS: Studenov, I.I., Shilova, N.A.

ORGANIZATIONS: North Branch of Knipovich Polar Research Institute of Marine Fisheries and Oceanography, M. V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

UDC: 519.65+556.5.06:504.4(268.46)

Keywords: suspended substances, environmental impact, dynamics of concentration, mathematical model, method of precipitation rate calculation, model parameters

Bibliographic description: Studenov, I.I., Shilova, N.A. Calculation of hydraulic size of suspended substances to simulate dynamics of concentration of suspended substances in the estuarine areas of the Arctic seas by the example of the White Sea. Arctic: ecology and economy, 2015, no. 3(19), pp. 40-47. DOI: . (In Russian).


Abstract:

The technique of calculating the hydraulic size of particles in aqueous medium to simulate the dynamics of concentration of suspended solids by the example of dredging and ground dumping are considered. The various approaches to calculation of dynamics of suspended solids concentration are reviewed, and the basic input parameters of the model are defined. A model of horizontal dispersion of pollutants and method of calculation of particle precipitation rate, based on the theoretical and empirical formulas, are proposed. The conclusions on universality of the empirical formula and possibility of combination of Stokes’ formula for laminar and turbulent modes are made by comparison of the calculation results.


Finance info: Работа выполнена при частичной поддержке в рамках государственного задания, проект № 3628 «Создание вычислительной инфраструктуры для решения наукоемких прикладных задач».

References:
  1. Winterwerp J. C. A simple model for turbulence induced flocculation of cohesive sediment // J. of Hydraulic Research. — 1997. — Vol. 36, № 3. — P. 309—326.
  2. Арктический форум собрал в Архангельске представителей крупнейших предприятий // http://www.news29.ru/novosti/ekonomika/Arkticheskij_forum_sobral_v_Arhangelske_predstavitelej_krupnejshih_predprijatij/29247.
  3. Архипов Б. В., Котеров В. Н., Солбаков В. В. Модель АКС для прогноза распространения промышленных сбросов с морских буровых платформ // Сообщения по прикладной математике / Вычисл. центр РАН. — М., 2000. — 71 с.
  4. Временные указания по оценке повышения мутности при землечерпательных работах, проводимых для обеспечения транзитного судоходства на реках, и учету ее влияния на качество воды и экологию гидробионтов. — М., 1986. — 59 с.
  5. http://www.geokam.ru/dnouglublenie.aspx.
  6. Дноуглубление и создание искусственных территорий // http://www.lenmor.ru/deyatelnost/proektirovanie/dnouglublenie-i-sozdanie-iskusstvennyh.
  7. Дроздов Е. В., Журавлева И. В. Расчет гидравлической крупности частиц загрязнений сточных вод // Науч. вестн. Воронеж. гос. архитектур.-строит. ун-та. Строительство и архитектура. — 2009. — № 2 — С. 29—35.
  8. Игнатов А. В. Информационное моделирование в гидрологии: на примере разработки моделей формирования и рационального использования водных ресурсов Ангаро-Байкальского бассейна: Дис. ... д-ра геогр. наук / Ин-т географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН. — Иркутск, 2006. — 271 с. (http://www.dissercat.com/content/informatsionnoe-modelirovanie-v-gidrologii-na-primere-razrabotki-modelei-formirovaniya-i-rat).
  9. Кочергин В. П., Боровиков А. Г. Трехмерная численная модель распространения примеси в прибрежной зоне глубокого водоема // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. — 1980. — Т. 16, № 7. — С. 729—737.
  10. Кочерова А. С. Математическое моделирование гидродинамических процессов на океаническом шельфе: Дис. ... канд. физ.-мат. наук / МФТИ. — М., 2004. — 118 с.
  11. Лоция Белого моря // http://rivermaps.ru/doc/beloe/beloe-3.htm.
  12. Методика по расчету платы за загрязнение акваторий морей и поверхностных водоемов, являющихся федеральной собственностью Российской Федерации, при производстве работ, связанных с перемещением и изъятием донных грунтов, добычей нерудных материалов из подводных карьеров и захоронением грунтов в подводных отвалах // http://www.bestpravo.ru/rossijskoje/lj-normy/g5w.htm.
  13. Методические основы оценки и регламентирования антропогенного влияния на качество поверхностных вод. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987. — 286 с.
  14. Юрезанская Ю., Котеров В. Моделирование переноса взвешенных веществ на океаническом шельфе: Теория и практика моделирования. — [Б. м.]: Lambert Academic Publ., 2011. — 116 с.
  15. Моделирование распространения взвешенных веществ и донных отложений при дноуглубительных работах по строительству морского двухниточного трубопровода от губы Опасова до Штокмановского месторождения // http://www.bellona.ru/fileachive/fil-RU-SH1-40-F064-000015_REV00.pdf.
  16. Архипов Б. В., Котеров В. Н., Солбаков В. В. и др. О численном моделировании распространения загрязняющих веществ и нефтяных разливов стохастическим методом дискретных частиц // Журн. вычисл. математики и мат. физики. — 2007. — Т. 47, № 2. — С. 288—301.
  17. Образование акватории и строительство подходного канала Таманского нефтяного терминала и Таманской базы СУГ в порту Тамань: Рабочий проект. — Разд. «Охрана окружающей среды: 1008С-ТНГ-о-ООС. — Т. 4, кн. 1, 2, 3 // http://www.tamanneftegas.ru/ufiles/OOS.pdf.
  18. Озмидов Р. В. Диффузия примесей океана. — Л.: Гидрометиздат, 1986. — 278 с.
  19. Котеров В. Н. Построение пространственных сеток в многоступенчатых осевых турбинах с использованием вариационного барьерного метода // Журн. вычисл. математики и мат. физики. — 2005. — Т. 45, № 8. — С. 1374—1382.
  20. Жиляков Л. Ю. Применение ресурсных сетей для моделирования распространения веществ в водной среде // Проблемы управления. — 2011. — № 2. — С. 46—51.
  21. http://prospect-spb.ru/dnoyglybitelynue-raboty.
  22. Стратегия развития морской портовой инфраструктуры России до 2030 года // http://www.mintrans.ru/news/detail.php?ELEMENT_ID=19179.
  23. Хорн Р. Морская химия (структура воды и химия гидросферы). — М.: Мир, 1972.
  24. Зубов В. И., Инякин В. А., Котеров В. Н., Кривцов В. М. Численное моделирование пространственных турбулентных течений газа в сложных сопловых устройствах // Журн. вычисл. математики и мат. физики. — 2005. — Т. 45, № 10. — С. 1871—1885.
  25. Шварцман Ю. Г., Лукьянов С. А. Гранулометрический состав донных отложений устьевых зон малых рек Онежского залива Белого моря // Вестн. САФУ. Естеств. науки. — 2013. — № 2. — С. 12—28.

Download »


© 2011-2024 Arctic: ecology and economy
DOI 10.25283/2223-4594